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勞動人口年齡結構與中國勞動生產率的動態演化

汪偉 劉玉飛 徐炎

引用本文: 汪偉, 劉玉飛, 徐炎. 勞動人口年齡結構與中國勞動生產率的動態演化[J]. 學術月刊, 2019, 51(8): 48-64. shu
Citation:  Wei WANG, Yufei LIU, Yan XU. Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity[J]. Academic Monthly, 2019, 51(8): 48-64. shu

勞動人口年齡結構與中國勞動生產率的動態演化

    作者簡介: 汪偉,上海財經大學公共經濟與管理學院教授(上海 200433);劉玉飛,上海商學院商務經濟學院講師(上海 201400);徐炎,平安普惠投資咨詢有限公司經濟學碩士(上海 201201);
    通訊作者: 劉玉飛,
  • 中圖分類號: F01

Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity

    Corresponding author: Yufei LIU,
  • Available Online: 2019-08-01

    CLC number: F01

  • 摘要: 本文以歷次人口普查與1%抽樣調查數據為樣本,將勞動人口的年齡結構引入生產函數,利用嵌套了勞動人口年齡結構CES函數的Cobb-Douglas生產函數,估計了中國的“年齡?勞動生產率”曲線,并分析了其在不同時段與不同區域間的變化趨勢。結果顯示:從全國來看,中青年勞動者的邊際勞動生產率最高,青年勞動者次之,中老年勞動者的邊際勞動生產率最低。從分區域結果來看,東部和中部地區的中青年勞動者的邊際勞動生產率高,且近二十年來處于上升的趨勢,而中老年勞動者的邊際生產率接近零,西部地區則由于中青年勞動力大量外遷,表現為青年和中老年勞動力組邊際生產率顯著大于中青年勞動力組。
  • 圖 1  中國2000—2020年勞動年齡人口結構變化

    圖 2  各年齡勞動組邊際勞動生產率

    圖 3  各年齡組邊際勞動生產率縱向時間對比

    圖 4  東部地區各年齡組邊際勞動生產率

    圖 5  中部地區各年齡組邊際勞動生產率

    圖 6  西部地區各年齡組邊際勞動生產率

    圖 7  東部地區各年齡組邊際勞動生產率縱向時間對比

    圖 8  中部地區各年齡組邊際勞動生產率縱向時間對比

    圖 9  西部地區各年齡組邊際勞動生產率縱向時間對比

    表 1  中國1990—2010年各年齡段人口在業比率

    年份15—19歲20—24歲25—29歲30—34歲35—39歲40—44歲45—49歲50—54歲55—59歲60—64歲
    199064.83%91.15%94.43%94.95%95.08%93.69%89.85%78.54%65.22%45.76%
    199553.20%89.16%93.22%93.78%94.04%93.58%89.72%80.01%64.46%43.74%
    200040.56%71.46%80.07%84.06%86.06%86.30%84.73%76.91%66.34%49.06%
    200528.13%75.41%85.49%87.58%88.91%87.91%83.31%75.93%65.11%49.11%
    201023.13%62.25%78.74%81.38%83.29%84.49%82.39%72.77%65.23%48.85%
    數據來源:國家統計局,http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/.
    下載: 導出CSV

    表 2  中國2010年各地區勞動人口年齡結構?

    位次地區青年勞動人口占比位次地區中青年勞動人口占比位次地區中老年勞動人口占比
    全國26.34%全國40.94%全國32.72%
    1廣東33.45%1青海47.01%1遼寧40.02%
    2北京32.55%2新疆45.71%2吉林36.60%
    3天津30.84%3寧夏44.95%3黑龍江35.99%
    4海南29.98%4云南44.77%4山東35.50%
    5上海29.41%5貴州44.64%5湖北35.08%
    6福建28.71%6安徽43.75%6四川34.93%
    7河北28.56%7江西43.45%7河北34.83%
    8新疆28.28%8甘肅42.98%8江蘇34.77%
    9陜西27.75%9四川42.81%9天津33.90%
    10河南27.50%10內蒙古42.40%10上海33.63%
    11廣西27.50%11福建42.28%11湖南33.62%
    12寧夏27.42%12浙江42.13%12內蒙古33.60%
    13云南27.03%13黑龍江41.95%13陜西33.17%
    14山西26.57%14廣東41.46%14浙江32.95%
    15青海26.31%15廣西41.36%15山西32.88%
    16江西26.07%16吉林40.91%16河南32.82%
    17甘肅25.88%17湖南40.89%17安徽32.65%
    18湖北25.51%18海南40.69%18貴州31.38%
    19湖南25.49%19山西40.54%19廣西31.14%
    20江蘇25.43%20江蘇39.80%20甘肅31.14%
    21山東25.15%21河南39.67%21江西30.48%
    22浙江24.91%22湖北39.41%22北京30.08%
    23內蒙古24.00%23山東39.35%23海南29.33%
    24貴州23.99%24陜西39.08%24福建29.01%
    25安徽23.61%25遼寧38.28%25云南28.21%
    26吉林22.49%26北京37.37%26寧夏27.63%
    27四川22.25%27上海36.96%27青海26.67%
    28黑龍江22.06%28河北36.61%28新疆26.01%
    29遼寧21.69%29天津35.27%29廣東25.09%
    注:為了與后文計量數據相一致,表中未列出西藏的數據,將重慶市并入四川省一起統計。
    下載: 導出CSV

    表 3  模型相關變量解釋與說明

    符號涵義度量指標及說明
    gdp實際地區生產總值以1990年為基期,平減后的實際值
    k資本存量根據永續盤存法折算后的值
    l勞動人口劃分為青、中青、中老三組,分別為15?29、30?44和45?64歲
    H平均受教育年限根據各地區不同教育程度人口數加權得到
    mig人口遷移率外省流入人口占總常住人口的比重
    S_T產業結構高級化第三產業與第二產業產值的比重
    下載: 導出CSV

    表 4  描述性統計結果

    變量名稱表示類別中間值標準差最小值最大值樣本數
    地區生產總值對數ln_gdp總體(overall)6.7068540.87478414.1125128.253228N=145
    組間(between)0.82241114.7035457.92346n=29
    組內(within)0.32813875.9825517.309069T=5
    地區資本存量對數ln_k總體(overall)7.5275120.95836965.0330939.397589N=145
    組間(between)0.72765855.8526148.588828n=29
    組內(within)0.63536876.1922488.59466T=5
    總勞動人數對數ln_l總體(overall)7.4683310.81473835.5004618.787163N=145
    組間(between)0.82168535.5819338.688383n=29
    組內(within)0.08594337.1316197.78132T=5
    青年勞動人數對數ln_age31總體(overall)6.3416260.81552754.3207767.990642N=145
    組間(between)0.79071534.5840437.45544n=29
    組內(within)0.23921115.7555866.876828T=5
    中青年勞動人數對數ln_age32總體(overall)6.5568140.82862134.2657897.825628N=145
    組間(between)0.82543184.6347457.757951n=29
    組內(within)0.15556876.0249576.907685T=5
    中老年勞動人數對數ln_age33總體(overall)6.0980590.88518013.7615277.612929N=145
    組間(between)0.8627154.0659647.436874n=29
    組內(within)0.24482845.6457246.556987T=5
    平均受教育年限H總體(overall)7.3737981.4145693.73841511.47685N=145
    組間(between)0.80364376.1031039.698247n=29
    組內(within)1.1717954.4682089.85175T=5
    省外流入人口占常住人口比例(百分點)mig總體(overall)4.0856266.4008910.295340938.99789N=145
    組間(between)5.1013990.50920219.51195n=29
    組內(within)3.958539-10.4380723.57156T=5
    產業結構高級化S_T總體(overall)0.7608780.45330170.07736813.128591N=145
    組間(between)0.26634520.50091961.770335n=29
    組內(within)0.3694769-0.88771782.119133T=5
    下載: 導出CSV

    表 5  標準柯布-道格拉斯生產函數模型估計結果

    解釋變量模型1模型2模型3模型4
    ln_k0.460***(0.0171)0.379***(0.0345)0.378***(0.0339)0.358***(0.0288)
    ln_l0.428***(0.127)0.417***(0.123)0.694***(0.175)0.597***(0.148)
    ln_H0.339***(0.127)0.372***(0.126)0.212*(0.109)
    mig?0.00830**(0.00376)?0.0114***(0.00321)
    S_T0.197***(0.0291)
    _cons0.0464(0.886)0.0700(0.863)?2.022(1.272)?0.968(1.086)
    N145145145145
    R20.9080.9130.9170.941
    估計方法FEFEFEFE
    注:括號內為標準誤,******分別表示10%,5%水和1%平下顯著。
    下載: 導出CSV

    表 6  全國樣本情況下的估計值

    參數估計值P值估計值P值估計值P值
    α0.7267***0.0000.6423***0.0000.6402***0.000
    β0.3882***0.0000.4559***0.0000.4568***0.000
    δ11.1295***0.0000.6979***0.0090.6927*0.010
    δ20.9893***0.0001.0667***0.0001.0717***0.000
    δ3?1.1188/?0.7674/?0.7644/
    ρ?0.16460.639?0.35800.500?0.35180.517
    γ0.3330**0.0220.2582*0.0730.2663*0.080
    $\phi $//0.0093***0.0080.0095**0.011
    $\varphi $////?0.00730.864
    樣本量145145145145145145
    注:******分別表示10%,5%水和1%平下顯著。
    下載: 導出CSV

    表 7  東、中、西部地區不分年齡組估計結果

    解釋變量東部地區中部地區西部地區
    模型7模型8模型9模型10模型11模型12
    ln_k0.211**0.198**0.03150.01500.441***0.350***
    (0.104)(0.0804)(0.0563)(0.0666)(0.0479)(0.0397)
    ln_l0.2550.1451.364***1.389***0.708**0.671***
    (0.249)(0.193)(0.315)(0.323)(0.295)(0.220)
    ln_H1.109**0.881***1.633***1.739***0.0534?0.0327
    (0.411)(0.321)(0.210)(0.307)(0.161)(0.121)
    mig?0.00320?0.005890.004050.001040.02050.0414**
    (0.00458)(0.00358)(0.0204)(0.0216)(0.0223)(0.0171)
    S_T0.197***?0.02970.282***
    (0.0372)(0.0621)(0.0543)
    _cons1.2702.518*?7.266***?7.522***?2.187?1.376
    (1.770)(1.388)(2.416)(2.503)(2.090)(1.561)
    N555545454545
    R20.9340.9620.9670.9670.9170.955
    估計方法FEFEFEFEFEFE
    注:括號內為標準誤,******分別表示10%,5%水和1%平下顯著。
    下載: 導出CSV

    表 8  各區域參數估計值

    參數東部地區中部地區西部地區
    估計值估計值估計值估計值估計值估計值
    α0.8067***0.7854***0.3135***0.3067***0.4898***0.4828***
    (0.000)(0.000)(0.000)(0.002)(0.000)(0.000)
    β0.2488**0.2596*0.6949***0.6617***0.5626***0.5825***
    (0.013)(0.010)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)
    δ11.32541.39920.35500.38960.52810.6134
    (0.230)(0.201)(0.305)(0.333)(0.025)(0.107)
    δ21.7488**1.7465**0.8384***0.7982***0.14160.0126
    (0.028)(0.023)(0.001)(0.003)(0.724)(0.797)
    δ3?2.0742?2.1457?0.1934?0.18780.33030.3740
    //////
    ρ?0.02210.0063?0.4662?0.3778?0.32137.567
    (0.959)(0.987)(0.855)(0.889)(0.855)(0.467)
    γ?0.2141?0.01000.9988***1.1476***0.06900.0960
    (0.518)(0.979)(0.010)(0.006)(0.724)(0.487)
    $\phi $0.00110.0016/?0.02683120.03380.0401**
    (0.805)(0.731)/(0.199)(0.105)(0.023)
    $\varphi $/?0.0553/?0.0434/0.3002**
    /(0.324)/(0.565)/(0.000)
    樣本量555545454545
    注:括號內為p值,******分別表示10%,5%水和1%平下顯著。
    下載: 導出CSV
    11选5前三神奇公式
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  • 通訊作者:  劉玉飛,
  • 刊出日期:  2019-08-01
通訊作者: 陳斌, [email protected]
  • 1. 

    沈陽化工大學材料科學與工程學院 沈陽 110142

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勞動人口年齡結構與中國勞動生產率的動態演化

    作者簡介:汪偉,上海財經大學公共經濟與管理學院教授(上海 200433)
    通訊作者: 劉玉飛,
    作者簡介:劉玉飛,上海商學院商務經濟學院講師(上海 201400)
    作者簡介:徐炎,平安普惠投資咨詢有限公司經濟學碩士(上海 201201)

摘要: 本文以歷次人口普查與1%抽樣調查數據為樣本,將勞動人口的年齡結構引入生產函數,利用嵌套了勞動人口年齡結構CES函數的Cobb-Douglas生產函數,估計了中國的“年齡?勞動生產率”曲線,并分析了其在不同時段與不同區域間的變化趨勢。結果顯示:從全國來看,中青年勞動者的邊際勞動生產率最高,青年勞動者次之,中老年勞動者的邊際勞動生產率最低。從分區域結果來看,東部和中部地區的中青年勞動者的邊際勞動生產率高,且近二十年來處于上升的趨勢,而中老年勞動者的邊際生產率接近零,西部地區則由于中青年勞動力大量外遷,表現為青年和中老年勞動力組邊際生產率顯著大于中青年勞動力組。

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